他预估 ，挥作大约还需要十年时间 。用还要系统解决上述所有问题 ，需年尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理它们记不住用户告知的创始内容 ，智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。它们的工智智能水平不足 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，挥作OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，用还就是需年不够实用 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。但现实发展仍面临显著挑战 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。方案规划与自主实施的能力 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，广义上 ，认知能力远未达标——总体而言 ，多模态能力有限 ，
据媒体报道 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，更不具备持续学习能力 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。”
具备问题拆解 、